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Wan 2.7 AI視頻生成器
Wan 2.7是阿里巴巴最新推出的視頻生成模型，支持首尾幀控制、multi-reference輸入以及基於指令的編輯。可生成5-15秒的720P或1080P視頻。
內容政策提示
不符合政策的內容生成將失敗——這不是詐騙或網站錯誤。Seedance 2.0 模型最近收緊了內容限制，所有真人面部輸入（自拍、肖像、名人）現在在模型層面被阻止。暴力和 NSFW 內容也會被拒絕。您仍可以使用插畫、動漫角色、AI 生成的面部或風格化藝術作品創作精彩的視頻。
AI Music Studio
Live
Make songs from an idea, not a DAW.
Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.
Output
2 tracks
Use case
Ads, video, social
AI 視頻工作流
Wan 2.7 AI視頻生成器 -為聚焦視頻創作而設計
Wan 2.7是阿里巴巴最新推出的視頻生成模型，支持首尾幀控制、multi-reference輸入以及基於指令的編輯。可生成5-15秒的720P或1080P視頻。
musicmake.ai Studio
Prompt
Live
Results
2 variations
Generating...
Original: 2:30
Original Track
Extended Track
Extended: 4:15
Wan 2.7的核心能力
Wan 2.7的突出之處
Wan 2.7為阿里巴巴的視頻生成系列帶來了首尾幀控制、multi-reference輸入、基於指令的編輯以及擴展的15秒輸出。
首尾幀控制
設置起始幀和結束幀。Wan 2.7生成兩者之間的運動——無需複雜的prompt即可實現精確的電影級控制。
在生成開始前鎖定起始和結束構圖。
非常適合產品展示、角色過渡和場景切換。
消除了實現特定結束狀態的猜測工作。
Model strength
Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.
多參考輸入
同時輸入最多5個參考視頻。模型利用它們來引導角色、環境和運動風格。
上傳最多5個參考視頻以塑造輸出。
在角色和場景之間保持視覺一致性。
適用於品牌內容、時尚和產品連貫性。
基於指令的編輯
使用自然語言編輯現有視頻。更改背景、燈光、服裝或風格，無需從頭重新生成。
用純文本描述更改——無需時間線編輯。
通過一個prompt來更換背景、更新服裝或調整燈光。
快速迭代，同時保持原始片段的核心運動。
Model strength
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Model strength
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最長15秒
生成最長15秒的片段——比早期的Wan模型長3倍。足以完成完整的產品拍攝或場景。
根據場景輸出5秒、10秒或15秒。
支持480P、720P和1080P分辨率。
適用於16:9橫屏和9:16竪屏方向。
使用Wan 2.7製作
Creator-shared community content posts from the X Social Platform
Vibrant Reddit Community Conversation Threads
探索更多模型
其他可嘗試的模型
將Wan 2.7與此平台上的其他頂尖視頻生成模型進行比較。
Kling v3.0
原生支持音頻的視頻生成，採用Kling的3.x運動語言。
Kling v3.0 Pro
專業級Kling 3.x輸出，具有更高的保真度和細節。
Doubao Seedance 1.5 Pro AI視頻生成器
專為配合text-to-video和image-to-video創意工作流而構建，Doubao Seedance 1.5 Pro是ByteDance精心打造的音頻原生視頻生成器。使用它來製作以音頻為中心的短片、鎖定首幀的構圖、平滑的跨幀過渡序列以及長達12秒的短視頻。
Seedance 2.0 AI 視頻生成器
2026年2月由ByteDance推出的Seedance 2.0是一款專為長片段、精准運動控制及完美同步音頻輸出而設計的AI視頻生成器。您可在此體驗text-to-video、首幀image-to-video及跨幀起止過渡工作流，支持最長15秒的總時長片段。
Common.faqTitle
快速解答，助你決策
1
什麼是Wan 2.7？
Wan 2.7是阿里巴巴通義實驗室最新發佈的視頻生成模型，於2026年3月推出。它在Wan 2.6的基礎上進行了升級，新增了首尾幀控制、最多5個同時參考視頻輸入、九宮格圖像輸入、基於指令的視頻編輯以及改進的運動物理效果。
2
Wan 2.7中的首尾幀控制是什麼？
首尾幀控制（FLF2V）允許你設置視頻的起始幀和結束幀。Wan 2.7會在兩者之間生成運動。這讓你能實現精確的電影級控制——設定一個起始位置和一個結束位置，模型會插值生成動作。
3
Wan 2.7支持多長的視頻？
Wan 2.7支持每個片段2到15秒。這比早期的Wan模型有了顯著提升，之前最大時長約為5秒。在此平台上，你可以生成5秒、10秒或15秒的片段。
4
Wan 2.7支持哪些模式？
Wan 2.7支持text-to-video、image-to-video、首尾幀視頻（FLF2V）以及基於指令的視頻編輯。在此頁面上，text-to-video和image-to-video可供使用。
5
Wan 2.7支持哪些分辨率？
Wan 2.7支持480P、720P和1080P輸出。同時支持16:9橫屏和9:16竪屏寬高比。
6
Wan 2.7是開源的嗎？
Wan 2.1在Apache 2.0許可證下完全開源。Wan 2.7的開源發佈狀態在推出時尚未得到官方確認——請查閱阿里巴巴Wan GitHub（github.com/Wan-Video）以獲取最新信息。
7
Wan 2.7與Wan 2.6相比如何？
Wan 2.7新增了首尾幀控制、九宮格多圖像輸入、最多5個參考視頻輸入以及基於指令的編輯——這些功能在Wan 2.6中均未提供。最大時長提升至15秒。運動物理精確度和角色一致性也有所改進。
還有問題？
