Now fully launched and available for all public community usersMarch 2026
Wan 2.7 एआई वीडियो जनरेटर
Wan 2.7 अलीबाबा का नवीनतम वीडियो जनरेशन मॉडल है जिसमें पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण, multi-reference इनपुट और निर्देश-आधारित संपादन है। 720P या 1080P में 5–15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें।
सामग्री नीति सूचना
कोई भी गैर-अनुपालन जनरेशन विफल हो जाएगा — यह कोई घोटाला या साइट त्रुटि नहीं है। Seedance 2.0 मॉडल ने हाल ही में सामग्री प्रतिबंधों को कड़ा कर दिया है, और अब सभी वास्तविक मानव चेहरे वाले इनपुट (सेल्फ़ी, पोर्ट्रेट, सेलिब्रिटी) मॉडल स्तर पर अवरुद्ध कर दिए गए हैं। हिंसक और NSFW सामग्री को भी अस्वीकार कर दिया जाता है। आप अभी भी इलस्ट्रेशन, एनीमे कैरेक्टर, AI-निर्मित चेहरे या स्टाइलिश आर्टवर्क के साथ शानदार वीडियो बना सकते हैं।
AI Music Studio
Live
Make songs from an idea, not a DAW.
Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.
Output
2 tracks
Use case
Ads, video, social
AI video workflow
Wan 2.7 एआई वीडियो जनरेटर -built for focused video creation
Wan 2.7 अलीबाबा का नवीनतम वीडियो जनरेशन मॉडल है जिसमें पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण, multi-reference इनपुट और निर्देश-आधारित संपादन है। 720P या 1080P में 5–15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें।
musicmake.ai Studio
Prompt
Live
Results
2 variations
Generating...
Scene setup
Video controls -match the model to the shot
Choose the right video mode, prompt, references, and model before generating so the first clip matches the intended scene.
Original: 2:30
Original Track
Extended Track
Extended: 4:15
Clip workflow
Creator output -review and continue
Use the generated clip as a production draft, social video, storyboard beat, or starting point for another video iteration.
Wan 2.7 की मुख्य क्षमताएँ
Wan 2.7 को क्या अलग बनाता है
Wan 2.7 अलीबाबा की वीडियो जनरेशन लाइन में पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण, multi-reference इनपुट, निर्देश-आधारित संपादन और विस्तारित 15-सेकंड आउटपुट लाता है।
पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण
शुरुआती और अंतिम फ्रेम सेट करें। Wan 2.7 उनके बीच की गति उत्पन्न करता है — जटिल prompting के बिना सटीक सिनेमाई नियंत्रण।
जनरेशन शुरू होने से पहले शुरुआती और अंतिम दोनों रचनाओं को लॉक करें।
उत्पाद अनावरण, चरित्र संक्रमण और दृश्य कट के लिए आदर्श।
एक विशिष्ट अंतिम स्थिति प्राप्त करने के अनुमान को समाप्त करता है।
Model strength
Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.
मल्टी-रेफरेंस इनपुट
5 तक रेफरेंस वीडियो एक साथ फीड करें। मॉडल उनका उपयोग चरित्र, वातावरण और गति शैली का मार्गदर्शन करने के लिए करता है।
आउटपुट को आकार देने के लिए 5 तक रेफरेंस वीडियो अपलोड करें।
चरित्र और दृश्य में दृश्य स्थिरता बनाए रखता है।
ब्रांड सामग्री, फैशन और उत्पाद निरंतरता के लिए उपयोगी।
निर्देश-आधारित संपादन
प्राकृतिक भाषा के साथ मौजूदा वीडियो संपादित करें। स्क्रैच से पुन: उत्पन्न किए बिना पृष्ठभूमि, प्रकाश, कपड़े या शैली बदलें।
सादे पाठ में परिवर्तनों का वर्णन करें — टाइमलाइन संपादन की आवश्यकता नहीं।
एक prompt के साथ पृष्ठभूमि बदलें, कपड़े अपडेट करें या प्रकाश समायोजित करें।
मूल क्लिप की मुख्य गति खोए बिना तेज़ी से पुनरावृति करें।
Model strength
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Model strength
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15 सेकंड तक
15 सेकंड तक के क्लिप जनरेट करें — पिछले Wan मॉडलों से 3 गुना लंबे। पूर्ण उत्पाद शॉट या दृश्य के लिए पर्याप्त।
दृश्य के अनुसार 5, 10 या 15 सेकंड पर आउटपुट।
480P, 720P और 1080P रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है।
16:9 लैंडस्केप और 9:16 पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन में काम करता है।
Wan 2.7 के साथ बनाया गया
Creator-shared community content posts from the X Social Platform
Vibrant Reddit Community Conversation Threads
और मॉडल देखें
आज़माने के लिए अन्य मॉडल
इस प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध अन्य शीर्ष वीडियो जनरेशन मॉडलों के साथ Wan 2.7 की तुलना करें।
Kling v3.0
Kling के 3.x मोशन भाषा के साथ मूल ऑडियो-सक्षम वीडियो जनरेशन।
Kling v3.0 Pro
उच्च निष्ठा और विस्तार के साथ पेशेवर-श्रेणी का Kling 3.x आउटपुट।
Doubao Seedance 1.5 Pro AI वीडियो जनरेटर
text-to-video और image-to-video क्रिएटिव वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत करने के लिए बनाया गया, Doubao Seedance 1.5 Pro ByteDance का ऑडियो-नेटिव वीडियो जनरेटर है। इसका उपयोग ऑडियो-केंद्रित क्लिप, लॉक्ड फर्स्ट-फ्रेम कंपोज़िशन, स्मूथ क्रॉस-फ्रेम ट्रांज़िशन सीक्वेंस और 12 सेकंड तक के छोटे वीडियो बनाने के लिए करें।
Seedance 2.0 AI वीडियो जनरेटर
फरवरी 2026 में ByteDance द्वारा लॉन्च किया गया Seedance 2.0, एक विशेष AI वीडियो जनरेटर है जो विशेष रूप से लंबे क्लिप, सटीक मोशन कंट्रोल और पूरी तरह से सिंक्रोनाइज़ ऑडियो आउटपुट के लिए बनाया गया है। यहाँ आप text-to-video, फर्स्ट-फ्रेम image-to-video और क्रॉस-फ्रेम स्टार्ट/एंड ट्रांज़िशन वर्कफ़्लो का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें क्लिप की कुल अवधि 15 सेकंड तक हो सकती है।
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निर्णय लेने में मदद के लिए त्वरित उत्तर
1
Wan 2.7 क्या है?
Wan 2.7 अलीबाबा तोंगयी लैब का नवीनतम वीडियो जनरेशन मॉडल है, जो मार्च 2026 में जारी हुआ है। यह Wan 2.6 को अपग्रेड करता है जिसमें पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण, 5 तक एक साथ रेफरेंस वीडियो इनपुट, 9-ग्रिड इमेज इनपुट, निर्देश-आधारित वीडियो संपादन और बेहतर मोशन फिजिक्स शामिल हैं।
2
Wan 2.7 में पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण क्या है?
पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण (FLF2V) आपको वीडियो के शुरुआती और अंतिम फ्रेम दोनों सेट करने देता है। Wan 2.7 उनके बीच की गति उत्पन्न करता है। यह आपको सटीक सिनेमाई नियंत्रण देता है — एक शुरुआती स्थिति और एक अंतिम स्थिति सेट करें, और मॉडल क्रिया को इंटरपोलेट करता है।
3
Wan 2.7 के साथ वीडियो कितने लंबे हो सकते हैं?
Wan 2.7 प्रति क्लिप 2 से 15 सेकंड का समर्थन करता है। यह पिछले Wan मॉडलों की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है, जो लगभग 5 सेकंड पर सीमित थे। इस प्लेटफॉर्म पर, आप 5, 10 या 15 सेकंड के क्लिप जनरेट कर सकते हैं।
4
Wan 2.7 किन मोड का समर्थन करता है?
Wan 2.7 text-to-video, image-to-video, पहले/अंतिम फ्रेम वीडियो (FLF2V) और निर्देश-आधारित वीडियो संपादन का समर्थन करता है। इस पेज पर, text-to-video और image-to-video उपलब्ध हैं।
5
Wan 2.7 किन रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है?
Wan 2.7 480P, 720P और 1080P आउटपुट का समर्थन करता है। 16:9 लैंडस्केप और 9:16 पोर्ट्रेट दोनों पहलू अनुपात समर्थित हैं।
6
क्या Wan 2.7 ओपन सोर्स है?
Wan 2.1 Apache 2.0 के तहत पूरी तरह से ओपन सोर्स था। Wan 2.7 की ओपन-सोर्स रिलीज़ स्थिति लॉन्च के समय आधिकारिक रूप से पुष्टि नहीं हुई थी — नवीनतम जानकारी के लिए अलीबाबा Wan GitHub (github.com/Wan-Video) देखें।
7
Wan 2.7 की Wan 2.6 से तुलना कैसे होती है?
Wan 2.7 में पहले/अंतिम फ्रेम नियंत्रण, 9-ग्रिड मल्टी-इमेज इनपुट, 5 तक रेफरेंस वीडियो इनपुट और निर्देश-आधारित संपादन जोड़ा गया है — Wan 2.6 में इनमें से कोई भी नहीं था। अधिकतम अवधि बढ़ाकर 15 सेकंड कर दी गई है। मोशन फिजिक्स सटीकता और कैरेक्टर कंसिस्टेंसी में भी सुधार किया गया है।
अभी भी प्रश्न हैं?
